Professor CV

Рік народження: 1973
Науковий ступінь: канд. техн. наук
Наукове звання: доцент
Наукові інтереси
  • Біомедична інформатика. Енергетична інформатика
  • Випадкові процеси. Опрацювання сигналів. Аналіз та прогнозування часових рядів
  • Машинне навчання
  • Обчислювальна статистика
Контакти
  • 46001, Україна, м.Тернопіль, вул.Руська, 56
Фриз Михайло Євгенович
Доцент кафедри КН
Освіта
  • спеціаліст • Біотехнічні та медичні апарати і системи
    Тернопільський приладобудівний інститут ім. І. Пулюя • 1996
Наукові ступені
  • кандидат технічних наук • Рік присвоєння: 2000 • Диплом ДК №006766
    Спеціальність: Інформаційно-вимірювальні системи
    Тема дисертаційного дослідження: "Інформаційно-вимірювальна система для офтальмодіагностики методом реєстрації зорових викликаних потенціалів" • Науковий керівник: доктор фізико-математичних наук, професор Марченко Борис Григорович
Вчені звання
  • доцент кафедри комп'ютерних наук • Рік присвоєння: 2003 • Атестат ДЦ №008203
Досвід роботи
  • інженер кафедри комп’ютерних наук
    Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
    1999 — 2000
  • старший викладач кафедри комп’ютерних наук
    Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
    2000 — 2002
  • доцент кафедри комп’ютерних наук
    Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
    2002 — по даний час
  • інженер біомедичних систем
    Науково-виробниче експериментальне спільне мале підприємство "МЕДАП"
    1996 — 1996
Кваліфікаційні сертифікати
  • Aptis (B2)
    British Counsil Ukraine • 2016
  • Teaching in University in XXI century course ('English for Universities' project)
    British Counsil Ukraine • 2016
  • Python for Time Series Data Analysis
    Udemy • 2020
  • Internationalization of education. New and innovative teaching methods. Implementation of international educational projects in the EU financial perspective
    Collegium Civitas • 2024 • 5/2024
Підвищення кваліфікації
  • стажування
    Collegium Civitas (Poland) • 2024 • Сертифікат 5/2024
    Мета: Підвищення рівня викладацької майстерності шляхом використання інноваційних методів, обмін досвідом
  • Стажування
    University of Bielsko-Biala (Poland), within activity of Erasmus+ Project • 2025 • Сертифікат K18/111/2025
    Мета: Good practices in hands-on learning and knowledge transfer in AI and IoT
Публікації
Опубліковано: монографій – 3, підручників (посібників) – 3, наукових статей – 70, тез доповідей – 61, навчально-методичних праць – 37
Перелік основних наукових та методичних праць:
  • Бабак В.П., Куц Ю.В., Мислович М.В., Фриз М.Є., Щербак Л.М. Об’єктно-орієнтована ідентифікація стохастичних шумових сигналів. Київ: Наукова думка, 2024. 240 с. – DOI: https://doi.org/10.15407/978-966-00-1883-9 (наукова монографія)
  • Бабак В.П., Марченко Б.Г., Фриз М.Є. Теорія ймовірностей, випадкові процеси та математична статистика. – К.: Техніка, 2004. – 288 с. (підручник з грифом МОН)
  • М.Є. Фриз, Л.М. Щербак, Статистичний аналіз періодичної авторегресії з випадковими коефіцієнтами в задачах оперативного прогнозування електроспоживання підприємств, Технічна електродинаміка, 2019, №2. С. 38 – 47. – DOI: https://doi.org/10.15407/techned2019.02.038
  • Fryz M., Mlynko B. Properties of Stationarity and Cyclostationarity of Conditional Linear Random Processes / M. Fryz, B. Mlynko // Proceedings of the 2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). – Lviv, Slavske, Ukraine, 2020. – P. 166–170. – DOI: https://doi.org/10.1109/TCSET49122.2020.235415
  • Fryz M. Conditional linear random process and random coefficient autoregressive model for EEG analysis / M. Fyz // Proceedings of the 2017 IEEE First Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering. – Kyiv Ukraine, 2017. – P. 305–309. – DOI: https://doi.org/10.1109/UKRCON.2017.8100498
  • V. Babak, A. Zaporozhets, Y. Kuts, M. Fryz, L. Scherbak. Noise signals: Modelling and Analyses. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025. 232 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71093-3 (наукова монографія)
  • Zaporozhets A., Kuts Y., Mlynko B., Fryz M., Scherbak L. EEG Signal Classification Using Linear Process Model-Based Feature Extraction and Supervised Learning. In: Advanced System Development Technologies II. Studies in Systems, Decision and Control, vol 581. Springer, Cham. 2025. pp. 235–257. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-82035-9_7
Навчальні дисципліни