Professor CV

Рік народження: 1986
Науковий ступінь: доктор філософії
Наукове звання: немає
Наукові інтереси
  • Проектування та впровадження розподілених систем
  • Моделювання та методи глибинного аналізу даних
Контакти
Бревус Віталій Миколайович
Доцент кафедри програмної інженерії
Освіта
  • Магістр • Комп’ютерних технологій, автоматизація
    Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя • 2008
Наукові ступені
  • PhD • Рік присвоєння: 2014 • Диплом CLFERII 10711575/ ВНС № 194 12 лютого 2024
    Спеціальність: Doctor of Mechanics/Прикладна механіка
    Тема дисертаційного дослідження: "Analysis of structural elements' integrity after thermomechanical loading" • Науковий керівник: Petro YASNIY, Professor, Ternopil Ivan Pul’uj National Technical University; Yuri LAPUSTA, Professor, IP / IFMA / Université Blaise Pascal, у рамках співробітництва між університетами та договору про спільну підготовку науковців за програмою подвійних дипломів (cotutelle)
Досвід роботи
  • Асистент, доцент кафедри комп’ютерних наук
    Тернопільський національний технічноий університет ім. І.Пулюя
    2011 — 2017
  • Доцент кафедри програмної інженерії
    Тернопільський національний технічноий університет ім. І.Пулюя
    2023 — по даний час
  • CTO
    ScalHive LLC
    2020 — 2025
Кваліфікаційні сертифікати
Підвищення кваліфікації
  • Стажування (180 годин)
    Lublin University of Technology / Faculty of Mathematics and Information Technology / Department of lnformation Technology. • 2025 • Довідка 25/04-2025
Публікації
Опубліковано: монографій – 2, наукових статей – 10, тез доповідей – 17, навчально-методичних праць – 13, патентів на винаходи – 1
Перелік основних наукових та методичних праць:
  • I. Konovalenko, P. Maruschak, and V. Brevus, “Steel Surface Defect Detection Using an Ensemble of Deep Residual Neural Networks,” Journal of Computing and Information Science in Engineering, vol. 22, no. 014501, Jul. 2021, doi: 10.1115/1.4051435.
  • Y. Drohobytskiy, V. Brevus, and Y. Skorenkyy, “Spark Structured Streaming: Customizing Kafka Stream Processing,” in 2020 IEEE Third International Conference on Data Stream Mining Processing (DSMP), Aug. 2020, pp. 296–299. doi: 10.1109/DSMP47368.2020.9204304.
  • I. Konovalenko, P. Maruschak, V. Brevus, and O. Prentkovskis, “Recognition of Scratches and Abrasions on Metal Surfaces Using a Classifier Based on a Convolutional Neural Network,” Metals, vol. 11, no. 4, Art. no. 4, Apr. 2021, doi: 10.3390/met11040549.
  • V. Brevus, H. Brevus, R. Gashynskyi, A. Kashosi, and R. Yuzefovych, “AI-driven multimodal data fusion for hazardous object detection in maritime and coastal environments,” in CEUR Workshop Proc., CEUR-WS, 2025, pp. 277–283.
  • R. Kozak, Y. Skorenkyy, O. Kramar, V. Brevus, and N. Zagorodna, “Cybersecurity issues related to incorporation of VR components into Industry 5.0 human-machine interfaces,” Procedia Computer Science, vol. 276, pp. 176–184, Jan. 2026, doi: 10.1016/j.procs.2026.02.022.
Навчальні дисципліни
Громадська робота
  • Учсаник спільноти https://www.datacamp.com/universities
    Datacamp Classroom Teacher Ambassador