Картка викладача (CV)

Рік народження: 1970
Науковий ступінь: канд. техн. наук
Наукове звання: доцент
Наукові інтереси
  • Математичне моделювання та опрацювання сигналів
  • Комп'ютерне імітаційне моделювання процесів та систем
  • Системний аналіз
Контакти
Млинко Богдана Богданівна
Доцент кафедри КН
Освіта
  • спеціаліст • „Біотехнічні та медичні апарати і системи”
    Тернопільський приладобудівний інститут ім. І.Пулюя • 1995
Наукові ступені
  • Кандидат технічних наук • Рік присвоєння: 2004 • Диплом ДК №022270
    Спеціальність: „Математичне моделювання та обчислювальні методи”
    Тема дисертаційного дослідження: "Математична модель ритмічного біосигналу в задачах фотоплетизмодіагностики" • Науковий керівник: доктор технічних наук, професор, лауреат Державної премії України в галузі науки і техніки Марченко Борис Григорович
Вчені звання
  • доцент • Рік присвоєння: 2005 • Атестат 02ДЦ №011117
Досвід роботи
  • аспірант кафедри біотехнічних систем Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя
    Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя
    1995 — 1998
  • інженер кафедри комп’ютерних наук
    Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя
    1998 — 1999
  • асистент кафедри комп’ютерних наук
    Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя
    1999 — 2004
  • доцент кафедри комп’ютерних наук
    Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
    2004 — "по даний час"
Кваліфікаційні сертифікати
  • Сертифікат рівня В2 володіння англійською мовою (від 11 листопада 2020 року)
    Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя • 2020 • Сертифікат 81
  • Professional Membership of the Association for Computing Machinery (ACM)
    2022 • 0380276
  • Zaświadczenie o ukończeniu nauki w Szkole Języka polskiego przy PTKO w Tarnopolu (poziom В2)
    PTKO w Tarnopolu • 2015
Підвищення кваліфікації
  • стажування
    Західноукраїнський національний університет, кафедра економічної кібернетики та інформатики • 2022 • Довідка 207
    Мета: підвищення рівня кваліфікації, поглиблення знань та навичок у викладанні дисциплін
  • Стажування
    University of Bielsko-Biala (Poland), within activity of Erasmus+ Project • 2025 • Сертифікат K18/112/2025
    Мета: Good practices in hands-on learning and knowledge transfer in AI and IoT
Публікації
Опубліковано: наукових статей – 27, тез доповідей – 49, навчально-методичних праць – 33
Перелік основних наукових та методичних праць:
  • Fryz M., Mlynko B. Properties of Stationarity and Cyclostationarity of Conditional Linear Random Processes / M. Fryz, B. Mlynko // Proceedings of the 2020 IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). – Lviv, Slavske, Ukraine, 2020. – P. 166–170. – DOI: https://doi.org/10.1109/TCSET49122.2020.235415
  • M. Fryz, L. Scherbak, M. Karpinski, B. Mlynko, Characteristic Function of Conditional Linear Random Process, Proceedings of the 1st International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, CEUR Workshop Proceedings, 2021, Ternopil, Ukraine, November 16-18, 2021, pp. 129-135.
  • M. Fryz, B. Mlynko, Property Analysis of Conditional Linear Random Process as a Mathematical Model of Cyclostationary Signal, Proceedings of the 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems (ITTAP 2022), CEUR Workshop Proceedings, Ternopil, Ukraine, November 22-24, 2022, pp. 77-82
  • M. Fryz, B. Mlynko, Property analysis of multivariate conditional linear random processes in the problems of mathematical modelling of signals, Technology audit and production reserves, vol. 3, no. 2(65), pp. 29–32, Jun. 2022.
  • M. Fryz, B. Mlynko, Determination of the characteristic function of discrete-time conditional linear random process and its application, Scientific Journal of TNTU. — Tern.: TNTU, 2023. — Vol 109. — No 1. — P. 16–23.
  • Zaporozhets A., Kuts Y., Mlynko B., Fryz M., Scherbak L. EEG Signal Classification Using Linear Process Model-Based Feature Extraction and Supervised Learning. In: Advanced System Development Technologies II. Studies in Systems, Decision and Control, vol 581. Springer, Cham. 2025. pp. 235–257. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-82035-9_7
Навчальні дисципліни